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金屬激光切割加工中數(shù)控沖床技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
來(lái)源：www.ketangmall.cn 發(fā)布時(shí)間：2021年12月08日
數(shù)控技術(shù)朝著高速化、高精化、復(fù)合化、智能化、高柔性化、信息網(wǎng)絡(luò)化等方向發(fā)展。整體數(shù)控加工技術(shù)向著CIMS(計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng))方向發(fā)展。數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用給制造業(yè)帶來(lái)了革命性的變化，使制造業(yè)成為工業(yè)化的象征，福州金屬激光切割加工中數(shù)控技術(shù)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，幫助人類(lèi)打造功能更豐富，外觀更精美的金屬激光切割加工，目前，數(shù)控技術(shù)及其裝備的發(fā)展趨勢(shì)如下：
1、高速切削。高速加工技術(shù)是20世紀(jì)80年代發(fā)展的高新技術(shù)，重要目標(biāo)是縮短加工時(shí)的切削與非切削時(shí)間，對(duì)于復(fù)雜形狀和難加工材料及高硬度材料減少加工工序，較大限度地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的高精度和高質(zhì)量。由于不同加工工藝和工件材料有不同的切削速度范圍，因而很難就高速加工給出一個(gè)確切的定義。目前，一般的理解為：切削速度達(dá)到普通加工切削速度的5～10倍即可認(rèn)為是高速加工。
2、高精加工。高精加工是高速加工技術(shù)與數(shù)控機(jī)床的廣泛應(yīng)用結(jié)果。以前汽車(chē)零件的加工精度要求在0.01mm數(shù)量級(jí)，現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)硬盤(pán)、高精度液壓軸承等精密零件的增多，精整加工所需精度已提高到0.1μm，加工精度進(jìn)入了亞微米時(shí)代。
3、復(fù)合化加工。機(jī)床的復(fù)合化加工是通過(guò)增加機(jī)床的功能，減少工件加工過(guò)程中的多次裝夾、重新定位、對(duì)刀等輔助工藝時(shí)間來(lái)提高機(jī)床利用率。
4、控制智能化。數(shù)控技術(shù)智能化程度不斷提高，體現(xiàn)在加工過(guò)程自適應(yīng)控制技術(shù)、加工參數(shù)的智能優(yōu)化與選擇、故障自診斷功能、智能化交流伺服驅(qū)動(dòng)裝置四個(gè)方面。系統(tǒng)：先是采集然后將知識(shí)分解為事實(shí)與規(guī)則，存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中，通過(guò)推理作出決策。模糊推理：模糊推理又稱模糊邏輯，它是依靠模糊集和模糊邏輯模型，進(jìn)行多個(gè)因素的綜合考慮，采用關(guān)系矩陣算法模型、隸屬度函數(shù)、加權(quán)、約束等方法，處理模糊的、不完全的、乃至相互矛盾的信息。
1、高速切削。高速加工技術(shù)是20世紀(jì)80年代發(fā)展的高新技術(shù)，重要目標(biāo)是縮短加工時(shí)的切削與非切削時(shí)間，對(duì)于復(fù)雜形狀和難加工材料及高硬度材料減少加工工序，較大限度地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的高精度和高質(zhì)量。由于不同加工工藝和工件材料有不同的切削速度范圍，因而很難就高速加工給出一個(gè)確切的定義。目前，一般的理解為：切削速度達(dá)到普通加工切削速度的5～10倍即可認(rèn)為是高速加工。
2、高精加工。高精加工是高速加工技術(shù)與數(shù)控機(jī)床的廣泛應(yīng)用結(jié)果。以前汽車(chē)零件的加工精度要求在0.01mm數(shù)量級(jí)，現(xiàn)在隨著計(jì)算機(jī)硬盤(pán)、高精度液壓軸承等精密零件的增多，精整加工所需精度已提高到0.1μm，加工精度進(jìn)入了亞微米時(shí)代。
3、復(fù)合化加工。機(jī)床的復(fù)合化加工是通過(guò)增加機(jī)床的功能，減少工件加工過(guò)程中的多次裝夾、重新定位、對(duì)刀等輔助工藝時(shí)間來(lái)提高機(jī)床利用率。
4、控制智能化。數(shù)控技術(shù)智能化程度不斷提高，體現(xiàn)在加工過(guò)程自適應(yīng)控制技術(shù)、加工參數(shù)的智能優(yōu)化與選擇、故障自診斷功能、智能化交流伺服驅(qū)動(dòng)裝置四個(gè)方面。系統(tǒng)：先是采集然后將知識(shí)分解為事實(shí)與規(guī)則，存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中，通過(guò)推理作出決策。模糊推理：模糊推理又稱模糊邏輯，它是依靠模糊集和模糊邏輯模型，進(jìn)行多個(gè)因素的綜合考慮，采用關(guān)系矩陣算法模型、隸屬度函數(shù)、加權(quán)、約束等方法，處理模糊的、不完全的、乃至相互矛盾的信息。
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